记录一下从 0 跑起 AI Python FastAPI Service 过程。

先全局装一下 pyenv, 用来管理 Python 版本，我理解就是跟 nvm 是一样的。另外 virtualenv 插件也是要另外装的。

https://github.com/pyenv/pyenv

https://github.com/pyenv/pyenv-virtualenv

装完之后发现 pyenv global 3.10 不成功，原来是我之前在自己的 .zshrc 写了个更高优先级的 bin 路径，往自己的 .bashrc 之类的文件加上这几行：

export PYENV_ROOT="$HOME/.pyenv"
command -v pyenv >/dev/null || export PATH="$PYENV_ROOT/bin:$PATH"
eval "$(pyenv init -)"

这里没有加上自动进入 virtualenv 的 shell, 因为我每次进入那个 dir 都不是直接打开 shell 的，都是 cd 进去的，所以没啥用，手动操作一下就行。

进项目里装依赖，注意配置一下对应的 registry, 我是直接在全局 ~/.config/pip 配了个我司的源

[global]
index-url = <https://pypi.datastory.com.cn/public/simple>

pip install -r requirements.txt

安装依赖，等，非常顺利，

下一步要准备一个本地的 .env 配置文件，直接到测试环境的 K8s secrets 上搞一个下来，这一步 AI 给出了非常 perfect 的答案。直接照抄就行，很赞。

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终于可以 run 了，但报错了…

ImportError: dlopen(~/.pyenv/versions/langchain-service/lib/python3.10/site-packages/psycopg2/_psycopg.cpython-310-darwin.so, 0x0002): symbol not found in flat namespace '_PQbackendPID'

查了一下，貌似是这个 psycopg2 对 M1 CPU 不太支持，找到了可用的步骤。这个时候 AI 感觉就没啥用，我用同样的报错问了一下 ChatGPT, 它貌似并不能给出合理的思路，还是要 Google.